Учёные научились восстанавливать размытые изображения

Специалисты из Университета Карнеги — Меллон научились преобразовывать изображения с низким разрешением в фотографии высокого качества. Результаты исследования были опубликованы на платформе ArXiv.

Разработанный учёными алгоритм позволяет воссоздавать портреты людей, фотографии кошек и собак, а также снимки обуви и женских сумочек.

Преобразование изображения с низким разрешением в качественную картинку происходит в два этапа. Сначала свёрточная нейросеть сопоставляет введённые данные со сглаженным снимком, после чего алгоритм использует метод "ближайшего соседа", который контролируемым образом генерирует финальный результат.

Для обучения алгоритма было использовано около 100 тыс. портретов людей, более трёх тыс. фотографий кошек и собак, а также порядка 50 тыс. снимков ботинок и 137 тыс. изображений женских сумочек.

В настоящий момент система находится в стадии разработки, однако уже сегодня она способна воссоздавать качественные фотографии по снимкам размером 12 на 12 пикселей, контурам объектов или цветовым пятнам.