Учёные научились определять признаки депрессии по аккаунту в Instagram
Фото: © Flickr/Reza Khorasani
Новое исследование показывает, что узнать о психологическом состоянии человека можно по его фильтрам.
Исследователи из Гарвардского и Вермонтского университетов использовали набор инструментов машинного обучения и несколько десятков пользовательских аккаунтов, чтобы создать алгоритм, который умеет точно определять признаки клинической депрессии, сообщает Engadget.
Проанализировав цветовую гамму и черты лиц ряда зарегистрированных в соцсети людей, система смогла правильно диагностировать признаки депрессии в 70% случаев, причём ещё до того, как они были продиагностированы в клинике.
Для обучения алгоритма учёные использовали почти 50 тысяч фотографий от 166 различных пользователей. Исследователи заявили, что их система пока не может считаться полноправным врачом, однако она может помочь докторам поставить верный диагноз ещё на ранней стадии болезни.
Как удалось выяснить учёным, страдающие клинической депрессией люди часто обрабатывают свои фотографии при помощи сине-серого или чёрно-белого фильтров, таких как Crema или Inkwell. В то же время здоровые люди предпочитают фильтры с тёплыми яркими тонами.
