Разведка США назвала лучшей российскую программу распознавания лиц
Представленный разработчиками из России алгоритм позволяет за полсекунды найти конкретного человека среди миллиарда лиц.
Российская компания NtechLab стала победителем конкурса по распознаванию лиц с помощью программного обеспечения. Организатором соревнования является Агентство передовых исследований в сфере разведки (IARPA), которое напрямую подчиняется директору национальной разведки США.
NtechLab одержала победу в номинациях "Скорость идентификации" и "Точность верификации" и получила грант на $25 тысяч.
Программисты представили на конкурсе технологию, которая позволяет найти конкретного человека среди миллиарда лиц за полсекунды. Именно на ней основан популярный сервис FindFace по поиску людей по фотографиям.
— Мы с самого начала поставили себе задачу решать проблему распознавания лиц в неконтролируемых условиях, максимально приближенных к реальному использованию. Когда камера стоит на улице, то фотографии лиц получаются с различных ракурсов, зачастую при плохом освещении, низкого разрешения, то есть изображения не кооперативны. Это отличает нас от других разработчиков, алгоритмы которых умеют работать только с паспортными фотографиями, — объясняет причины победы основатель компании NtechLab Артём Кухаренко.
По его словам, то, что их программу и алгоритм увидят иностранцы, в том числе даже представители спецслужб США, не говорит о том, что компания раскрывает какие-то секреты.
— Мы не отправляем организаторам конкурса исходный код программы, только бинарный файл. То есть они не могут посмотреть, как алгоритм работает внутри, а могут лишь протестировать его на своих базах данных и посчитать точность, замерить скорость. Это один из ключевых моментов в принятии решения — участвовать или нет, — заявил Кухаренко. — FRPC держат свои базы в строгой секретности и прикладывают усилия, чтобы алгоритмы не попали вовне конкурса. Они гарантируют это в лицензионном соглашении. Организаторы не знают, как устроен алгоритм программы, им известны лишь технические характеристики, которые мы сообщаем всем.
По его мнению, нейронную сеть обмануть можно.
— Это возможно, если знать исходный код нейронной сети и как она обучалась. Но даже в этом случае обмануть нейросеть не всегда удастся. Наш код строго засекречен.
