Нейросеть выявила зависимость между типом машины и политическими предпочтениями

Искусственный интеллект научился определять, за кого голосовал водитель определённого транспортного средства.

Учёные Стэнфордского университета разработали метод определения политических предпочтений американцев по типу автомобиля. По их словам, точность технологии достигает 90%, сообщает The Next Web.

Нейросеть, созданная исследователями, изучила изображения автомобилей американцев с помощью сервиса Google Street View. Система отсканировала около 50 млн снимков из 200 городов США, где нашла более чем 22 млн автомобилей. Машины были отсеяны по 2657 категориями — легковые, спортивные, грузовые и прочие. Нейросеть попробовала также собрать информацию о возрасте, поле и месте проживания владельцев транспорта.

По словам учёных, система с большой точностью научилась определять политические предпочтения американцев. Выяснилось, что если по городу едет седан, то за его рулём сидит человек, голосовавший за демократов (вероятность 88%). Если же нейросеть видит пикап, то с вероятностью 82% за его рулём находится сторонник республиканцев.