Учёные создали приложение, способное выявить онкологические заболевания кожи по фотографии — видео

Оно безошибочно определяет раковые новообразования в 90% случаев.

Учёные из инновационного центра "Сколково" совместно с врачами-дерматологами из Приволжского исследовательского медицинского университета разработали мобильное приложение "Pro родинки", которое способно мгновенно выявлять онкологические заболевания кожи по фотографии. Об этом сообщил пресс-секретарь Минздрава Нижегородской области Алексей Никонов. Об особенностях программы рассказали Лайфу специалисты ПИМУ и непосредственный разработчик приложения Алексей Бурдаков.

Обученная нейронная сеть, на основе которой работает приложение, безошибочно определяет раковые новообразования в 90% случаев. Провести тест можно совершенно бесплатно, скачав программу на свой смартфон.

"Вы наводите камеру телефона на новообразование, выбираете необходимый масштаб и отправляете фото, а затем получаете медицинскую рекомендацию. Также вы отвечаете на вопросы относительно своей родинки, в частности, когда и где она появилась, и буквально через несколько секунд вам приходит ответ, к какой категории образование относится — доброкачественной или злокачественной. Во втором случае вам будет рекомендовано обратиться к специалисту и проверить свою родинку, чтобы верифицировать диагноз", — рассказала ассистент кафедры кожных и венерических болезней ПИМУ Ксения Ускова.

"Мы не хотим, чтобы приложение заменило врача, но мы очень хотим повысить грамотность россиян, чтобы они самостоятельно могли понять, что на их коже присутствует на сегодняшний день", — пояснила доктор медицинских наук, заведующая кафедрой кожных и венерических болезней ПИМУ Ирена Шливко.

По словам технического директора компании АИМЕД и разработчика мобильного приложения "Pro родинки" Алексея Бурдакова, самым опасным из онкологических заболеваний дермы является меланома, а самым распространённым считается базально-клеточный рак кожи. Используя это приложение, проверку можно провести не выходя из дома и за несколько секунд изучить каждое новообразование на теле, отметил специалист. Бурдаков уточнил, что программа разрабатывалась в течение последних полутора лет, а для скачивания стала доступна в конце 2020 года.

"Нейронная сеть обучена на большом банке случаев. Сейчас в нём около шести тысяч фотографий. В результате мы получили очень качественный набор примеров, на которых обучили систему и проверили её, тем самым добившись высокого уровня работы. На текущий момент её результат — это порядка 90% чувствительности и специфичности, что примерно соответствует характеристикам, которые демонстрируют ведущие профильные специалисты", — заключил разработчик инновационного приложения.

Ранее немецкий дерматолог Яэль Адлер назвала безобидный симптом рака.