Учёные Университета Джонса Хопкинса научились предсказывать остановку сердца за 10 лет

Для этого специалисты разработали нейросеть, которая с помощью результатов МРТ-сканирования органа с контрастом способна определить общий объём и массу рубцовой ткани.

Американские учёные из Университета Джонса Хопкинса разработали алгоритм, который способен предсказать остановку сердца за десять лет до момента её наступления. Исследование опубликовано в журнале Nature Cardiovascular Research.

Для этого специалисты проанализировали образцы рубцовой ткани, которая влияет на прохождение электрических импульсов к желудочкам сердца. Она может образовываться на органе в связи с разными заболеваниями, что способно привести к нарушениям сердечного ритма.

Затем учёные разработали специальную нейросеть, которая с помощью результатов МРТ-сканирования сердца с контрастом способна определить общий объём и массу рубцовой ткани. Вкупе со сведениями о возрасте, весе и принимаемых пациентом лекарствах ИИ оказался в состоянии предсказать риск смерти от остановки этого органа на десять лет вперёд. Сообщается, что точность прогнозов составляет 74%.

Авторы исследования отметили, что из-за соответствующего недуга, вызванного аритмией, происходит до 20% смертей во всём мире. Работа учёных поможет уменьшить этот показатель. Сейчас исследователи выясняют, насколько могут быть эффективны прогнозы на основе УЗИ или ЭКГ сердца.

Ранее Лайф рассказал, что в России разрабатывают цифровой алгоритм выявления рака лёгких. Благодаря усилиям специалистов сейчас искусственный интеллект способен выявить подозрительные участки по данным компьютерной томографии.