Всего 3 тыс. автомобилей, работающих по схеме Uber, могут заменить 13 тыс. такси
Согласно исследованию лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, 3 тыс. автомашин сервиса Uber или Lyft способны заменить 13 тыс. обычных нью-йоркских такси.
Фото: © РИА Новости/Дмитрий Знаменский
Используя данные, опубликованные университетом штата Иллинойс, исследователи разработали специальный алгоритм оптимизации перевозки пассажиров в Нью-Йорке. Всего три тысячи машин на 98% удовлетворяют спрос на транспортные услуги, при этом среднее время ожидания такси составляет 2,7 минуты.
Кроме того, побочным, но немаловажным эффектом становится уменьшение пробок на городских улицах и снижение уровня загрязнения окружающей среды, пишет The Verge. Поскольку такая схема является более гибкой, появляется возможность использования различных автомобилей в зависимости от текущих запросов и ситуации в городе. Например, во время проведения концертов или спортивных соревнований разумнее отправлять несколько автомобилей большой вместимости, нежели несколько сот небольших машин.
Разработанный исследователями МТИ алгоритм позволяет анализировать все входящие запросы и доступные в данный момент транспортные средства, а затем определять оптимальные маршруты для каждого автомобиля. Кроме этого, схема предоставляет возможность сократить время простоя каждой машины.
— Ключевая задача исследования заключалась в разработке решения, которое регулирует движение тысячи транспортных средств в реальном времени, — рассказала руководитель исследования профессор Даниэла Рос.
Конечно, такие компании, как Uber и Lyft, разрабатывают подобные алгоритмы, замечает The Verge, но результаты исследования позволяют нам оценить, насколько транспортное обслуживание может измениться благодаря таким сервисам.
