Искусственный интеллект поможет диагностировать болезнь Альцгеймера
Фото © Winterlight Labs
Стартап Winterlight Labs из Торонто разрабатывает технологию, которая позволит выявить снижение когнитивных функций на основе анализа речи пациента.
Исследователи используют методы машинного обучения для анализа коротких — от одной до пяти минут — фрагментов речи. Программное обеспечение позволяет выявить на первый взгляд незаметные изменения в когнитивном состоянии говорящего на основе оценки лексического разнообразия, синтаксической сложности и смыслового содержания разговора.
Предварительные результаты опубликованы в ряде авторитетных медицинских журналов, в частности, в Journal of Alzheimer's Disease.
Несмотря на то что ухудшение памяти считается основным симптомом болезни Альцгеймера, речевые нарушения, полагают исследователи, также могут быть её важным признаком.
Используя статистический факторный анализ и методы машинного обучения, технология позволяет выявлять лингвистические переменные, характерные для страдающих болезнью Альцгеймера. Диагностика при помощи разрабатываемого метода позволяет, кроме того, отслеживать положительную или отрицательную динамику в состоянии пациента в течение определённого времени.
Технология всё ещё находится в стадии разработки и в настоящее время испытывается медицинскими работниками в Канаде, США и Франции.
Сегодня более 47,5 миллиона человек в мире страдают болезнью Альцгеймера, и это число, как ожидается, утроится к 2050 году.
