Студентка ИТМО создала алгоритм для определения семейного положения по соцсетям

Студентка Университета ИТМО Ксения Бурая и её коллеги научили алгоритм предсказывать семейное положение пользователей c точностью до 86%, используя данные трёх соцсетей.

1 февраля 2017, 08:11
<p>Фото: &copy; L!FE</p>

Фото: © L!FE

Программисты из Университета ИТМО в Санкт-Петербурге и Национального университета Сингапура выяснили, что определить семейное положение человека с высокой точностью позволяет анализ его профиля в трёх социальных сетях — "Твиттере", "Инстаграме" и Foursquare. Доклад об исследовании один из соавторов Ксения Бурая представит на одном из самых значимых научных событий в своей области — конференции AAAI по искусственному интеллекту, которая пройдёт 4–9 февраля в Сан-Франциско.

Исследователи научили алгоритм предсказывать этот параметр с точностью до 86%, что на 17% точнее, чем по одной из соцсетей. Учёные полагают, что в будущем эти результаты помогут составлять психологический портрет человека. Чтобы алгоритм понимал данные, на которых его будут обучать, учёные превратили активность пользователей из Нью-Йорка, Сингапура и Лондона в векторы (наборы) из таких параметров, как средний размер твита, наиболее частые объекты на фото, распределение чекинов и так далее. Затем к этим векторам программисты применили базовые модели машинного обучения. Кроме того, эти данные проанализировали с "позиции" шкалы психотипов MBTI (Myers-Briggs Type Indicator). Она характеризует человека с точки зрения того, как он взаимодействует с миром, что, в свою очередь, проще всего узнать из соцсетей.

Ксения объясняет: "Согласно многим научным источникам, психотип человека тесно связан с его семейным положением. Поэтому мы решили проверить, насколько точно сможем предсказать этот параметр, чтобы в будущем использовать его для определения психотипа". 

Профилирование пользователя по соцсетям, как считает студентка, может быть полезно в широком спектре областей. Например, специалисты по персоналу смогут заранее узнавать больше о людях, которые приходят к ним устраиваться на работу. Вероятно, характеристика личности по активности в соцсетях позволит вычислять членов опасных группировок, а также находить людей, склонных к депрессии или самоубийству, и предлагать им своевременную помощь.

Авторы расценивают доклад на AAAI как задел для дальнейшего исследования, поэтому в их планах продолжить работу, чтобы опубликовать её результаты в международном рецензируемом научном журнале.

Комментариев: 6

avatar
Для комментирования авторизуйтесь!
avatar
Deniz Cyborg2 февраля, 06:39

ну девки  за 30 вздохнут свободно. Наконец-то женатики перестанут домогаться. Теперь к ним вообще никто больше домогаться не будет...

avatar
Максим Воскобойников1 февраля, 11:07

Статейка очень правильная и актуальная,сейчас в моде невежество,мракобесие,черносотенство и т.д. Очень даже в тренде

avatar
Yury Inkeri1 февраля, 10:55

Ахахах))Это актуально: мужик клеит бабу в ВК не указав семейное положение)))

Layer 1