Российские учёные научились предсказывать течение пандемии по Twitter

Созданная нейросеть может быть использована также для определения новых симптомов и побочных эффектов ковида.

Российские исследователи Курчатовского института разработали нейросеть, которая сможет прогнозировать развитие пандемии коронавируса по русскоязычным постам в "Твиттере". Сеть изучила десять тысяч твитов, в которых использовались такие слова, как "коронавирус", "пандемия", "ПЦР-тест" и подобные. В итоге модель научилась находить целевые посты пользователей, которые могли быть заражены инфекцией.

"Сперва собираются твиты, они размечаются на наличие степеней упоминания пандемии и коронавируса. Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз. То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырёх следующих дней", — объяснил изданию "Газета.Ru" один из учёных, кандидат физико-математических наук Александр Сбоев.

Созданная нейросеть, по мнению специалистов, может быть использована не только для прогноза динамики развития эпидемии, но и для определения новых симптомов и побочных эффектов коронавируса.

Ранее Роспотребнадзор выпустил новые рекомендации по профилактике ковида. Ведомство советует гражданам в первую очередь продолжать соблюдать масочный режим в помещениях и усиленную дезинфекцию.