В России научились использовать нейросети для автоматизации сбора урожая

Разработанная в России платформа математического моделирования Engee заинтересовала специалистов агропромышленного комплекса страны, которые нашли массу способов использовать потенциал системы. Новинку уже протестировали студенты РГАУ-МСХА имени Тимирязева, рассказали в RuNews24.

Искусственному интеллекту планируется поручить анализ изображений с сельскохозяйственными культурами с последующей идентификацией. Это позволит автоматизировать сбор урожая и назвать точный срок прополки. Кроме того, нейросеть сможет диагностировать по снимкам заболевания животных и поражения растений.

"Студенты в рамках практики разрабатывали систему искусственного интеллекта по определению количества лейкоцитов в крови птиц для диагностики заболевания и использовали Engee при расчёте систем мелиорации", — поделилась завкафедрой прикладной информатики Института экономики и управления АПК РГАУ-МСХА имени Тимирязева Елена Худякова.

А вот за рубежом ИИ нашли более пикантное применение. Нейросети научили генерировать полуобнажённых красоток для обложек журналов.