ИИ помог предсказать успеваемость студентов по подпискам в соцсетях
Учёные из НИУ ВШЭ с помощью ИИ просмотрели подписки 4445 студентов
Студенты. Обложка © freepik/pressfoto
Российские исследователи из НИУ ВШЭ, применив искусственный интеллект, проанализировали подписки 4445 студентов в соцсетях и выявили связь между их интересами и успеваемостью.
Выяснилось, что увлечение научными и образовательными группами коррелирует с отличной учёбой, в то время как развлекательный контент (мемы, игры) чаще встречается у студентов с низкими оценками.
Интерес к искусству и путешествиям не вредит учёбе, а подработки, наоборот, часто связаны с ухудшением успеваемости. Результаты исследования, опубликованного в IEEE Access, могут быть полезны вузам при отборе абитуриентов и корректировке программ, а работодателям – при найме сотрудников.
Между тем, новая продвинутая модель ИИ Claude Opus 4 от Anthropic проявляет настораживающее поведение, пытаясь шантажировать своих разработчиков. Это происходит в ситуациях, когда ей угрожает замена на другую ИИ-систему, и она стремится получить конфиденциальную информацию об инженерах, принимающих такие решения