Студент из Владивостока попал в десятку лучших прогнозистов распространения CoViD-19

Всего в конкурсе приняли участие более 500 человек.

15 мая 2020, 04:13
<p>Фото © VK / <a href="https://vk.com/search?c%5Bq%5D=%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%20%D1%88%D1%83%D0%BB%D1%8C%D0%B3%D0%B0%20%D0%B4%D0%B2%D1%84%D1%83&c%5Bsection%5D=auto&z=photo-143053679_457245065/album-143053679_00/rev" target="_blank" rel="noopener noreferrer">dombringer</a></p>

Фото © VK / dombringer

Студент IT-направления Дальневосточного федерального университета Максим Шульга вошёл в десятку победителей международного конкурса CoViD-19 Data Challenge, сообщается на сайте ДВФУ.

Соревнование по интеллектуальному анализу данных организовали международное сообщество Open Data Science, Sberbank Artificial Intelligence и ПАО "Сбербанк". Необходимо было на основе данных Университета Хопкинса составить цифровой алгоритм распространения инфекции на семь дней.

Всего в состязании приняли участие 560 человек из разных стран. Челлендж направлен на то, чтобы популяризировать современные технологии прогнозирования и принять меры против распространения эпидемий в будущем.

Распространение вируса — это одновременно и простая, и сложная задача. Её решение показывает, насколько участник понимает, какой именно инструментарий нужно использовать и как он умеет им владеть, пояснил директор Школы цифровой экономики (ШЦЭ) ДВФУ Илья Мирин.

В итоге четверокурсник Максим Шульга занял десятое место. Кроме того, университет представляли магистранты Ольга Беляева, Игорь Блинов, Илья Зуев, Софья Котик, Валерий Максимов, Павел Хлебников и сотрудники Сергей Зотов и Константин Хлыстов. Команда получит стипендию от организатора соревнований.

Ранее называвшие точную дату окончания пандемии учёные заявили о недействительности своих прогнозов.

Авторы

Комментариев: 0

avatar
Для комментирования авторизуйтесь!
Layer 1