Студент из Владивостока попал в десятку лучших прогнозистов распространения CoViD-19

Всего в конкурсе приняли участие более 500 человек.

Студент IT-направления Дальневосточного федерального университета Максим Шульга вошёл в десятку победителей международного конкурса CoViD-19 Data Challenge, сообщается на сайте ДВФУ.

Соревнование по интеллектуальному анализу данных организовали международное сообщество Open Data Science, Sberbank Artificial Intelligence и ПАО "Сбербанк". Необходимо было на основе данных Университета Хопкинса составить цифровой алгоритм распространения инфекции на семь дней.

Всего в состязании приняли участие 560 человек из разных стран. Челлендж направлен на то, чтобы популяризировать современные технологии прогнозирования и принять меры против распространения эпидемий в будущем.

— Распространение вируса — это одновременно и простая, и сложная задача. Её решение показывает, насколько участник понимает, какой именно инструментарий нужно использовать и как он умеет им владеть, — пояснил директор Школы цифровой экономики (ШЦЭ) ДВФУ Илья Мирин.

В итоге четверокурсник Максим Шульга занял десятое место. Кроме того, университет представляли магистранты Ольга Беляева, Игорь Блинов, Илья Зуев, Софья Котик, Валерий Максимов, Павел Хлебников и сотрудники Сергей Зотов и Константин Хлыстов. Команда получит стипендию от организатора соревнований.

Ранее называвшие точную дату окончания пандемии учёные заявили о недействительности своих прогнозов.